وظيفتك قد لا تختفي.. لكن مهامك ستتغير: كيف تستعد لعصر الذكاء الاصطناعي؟
إعداد: محمد عبدالله الصبيح
لدينا عادة غريبة عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي وسوق العمل.
نريد إجابة من كلمتين:
ستختفي الوظيفة أم ستبقى؟
المحاسب؟
المعلم؟
الموظف الإداري؟
المصمم؟
المبرمج؟
خدمة العملاء؟
وكأن كل وظيفة قطعة واحدة: إما أن يأخذها الذكاء الاصطناعي بالكامل أو يتركها كما هي.
لكن نقاشًا مهمًا عُقد هذا الأسبوع في الرياض يقترح علينا أن ننظر إلى المسألة بطريقة مختلفة تمامًا.
لا تسأل أولًا:
هل سيختفي مسمى وظيفتي؟
اسأل:
ما المهام التي تتكون منها وظيفتي؟ وأي هذه المهام يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بجزء منها؟
والفرق بين السؤالين قد يغير الطريقة التي نستعد بها للسنوات القادمة.
من الوظائف إلى المهام والمهارات
في 16 سبتمبر 2026، نظم برنامج تنمية القدرات البشرية ضمن منتدى اليونسكو العالمي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الرياض جلسة بعنوان:
«أثر الذكاء الاصطناعي: من الوظائف إلى المهام والمهارات».
والعنوان وحده يستحق التوقف عنده.
فالجلسة، التي ناقشت عملًا فكريًا أُعد بالشراكة مع منظمة العمل الدولية، لم تركز فقط على عدد الوظائف التي قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي.
بل ركزت على المهام الموجودة داخل الوظيفة نفسها.
بعض هذه المهام قد تتم أتمتتها.
وبعضها قد يقوم الذكاء الاصطناعي بمساعدة الإنسان فيها.
وبعضها قد يُعاد تصميمه بالكامل.
وفي المقابل، قد تصبح مهارات أخرى أكثر أهمية مما كانت عليه.
وهذا ربما يكون أقرب إلى الواقع من العنوان المثير الذي يقول:
«هذه الوظيفة ستختفي».
وظيفتك ليست وظيفة واحدة
خذ موظفًا إداريًا على سبيل المثال.
حين نسميه «موظفًا إداريًا» يبدو الأمر وكأن لديه عملًا واحدًا.
لكن افتح يومه وستجد عشرات المهام الصغيرة:
- قراءة البريد.
- الرد على الرسائل.
- تلخيص اجتماع.
- إعداد تقرير.
- تنظيم جدول.
- مراجعة بيانات.
- التواصل مع قسم آخر.
- متابعة معاملة متأخرة.
- شرح مشكلة لمديره.
- التعامل مع موظف أو عميل غاضب.
- اتخاذ قرار عندما لا تكون التعليمات واضحة.
الذكاء الاصطناعي لا يتعامل مع هذه المهام كلها بالطريقة نفسها.
تلخيص مستند طويل؟
قد ينجزه بسرعة شديدة.
صياغة مسودة بريد؟
سهل نسبيًا.
تصنيف معلومات في ملف؟
يمكن أن يساعد كثيرًا.
لكن إقناع زميل غاضب بالتعاون، أو فهم سبب فشل مشروع، أو اتخاذ قرار يتحمل الموظف مسؤوليته أمام الإدارة، ليست المسألة نفسها.
إذن قد يبقى المسمى الوظيفي موجودًا، بينما تتغير الطريقة التي يُقضى بها يوم العمل من الداخل.
وهذا ليس مجرد توقع نظري
منظمة العمل الدولية حاولت قياس هذه المسألة بطريقة أكثر دقة.
في دراسة محدثة نشرتها عام 2025، لم يكتف الباحثون بالنظر إلى أسماء الوظائف.
بل استخدموا تحليلًا على مستوى آلاف المهام الموجودة داخل المهن.
والنتيجة الرئيسية كانت لافتة:
نحو واحد من كل أربعة عاملين عالميًا يعمل في مهنة لديها درجة ما من التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي.
لكن المنظمة شددت على نقطة أهم:
معظم الوظائف تحتوي على مهام ما تزال بحاجة إلى الإنسان، ولذلك فإن تغير الوظائف وتحولها أكثر احتمالًا من استبدالها بالكامل.
كما بقيت المهن المكتبية والإدارية بين الأكثر تعرضًا، بينما بدأ التعرض يرتفع كذلك في بعض المهن التقنية والمهنية المتخصصة مع تطور قدرات النماذج.
التعرض للذكاء الاصطناعي لا يعني أنك ستفقد وظيفتك
وهنا يجب أن نكون دقيقين.
عندما تقول دراسة إن وظيفة «معرضة» للذكاء الاصطناعي، فهذا لا يعني أن صاحبها سيصبح عاطلًا عن العمل.
التعرض يعني أن هناك مهامًا داخل هذه الوظيفة يستطيع الذكاء الاصطناعي تقنيًا تنفيذها أو المساعدة في تنفيذها.
لكن بين القدرة التقنية على تنفيذ المهمة وبين اختفاء الوظيفة فرق كبير.
هناك أنظمة شركات.
ومسؤوليات قانونية.
وعملاء.
وحاجة إلى المراجعة.
وسياق محلي.
وقرارات بشرية.
وأحيانًا تكون تكلفة الأتمتة نفسها أكبر من الفائدة.
ولهذا كان النقاش الذي شهدته الرياض مهمًا: التركيز على إعادة تصميم العمل بدل اختزاله في سؤال «من سيختفي؟».
المحاسب مثال جيد
هل سيختفي المحاسب؟
السؤال واسع جدًا.
لنقسم عمله.
هناك إدخال بيانات وتصنيف مستندات ومراجعة أولية وأعمال متكررة يمكن للتقنية أن تدخل فيها بقوة.
لكن هناك أيضًا:
فهم سبب تغير رقم معين.
مناقشة إدارة الشركة.
تفسير القواعد.
التحقق من الاستثناءات.
تقييم المخاطر.
وتحمل المسؤولية عن النتيجة.
يمكن أن تتناقص قيمة «المحاسب الذي ينقل الأرقام».
وفي الوقت نفسه ترتفع قيمة «المحاسب الذي يفهم ماذا تعني الأرقام».
المسمى نفسه.
لكن القيمة تغيرت.
والمعلم مثال آخر
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب أسئلة.
ويجهز مسودة درس.
ويلخص نصًا.
ويقترح أنشطة.
لكن وظيفة المعلم لا تتكون من إنشاء أوراق عمل فقط.
المعلم يرى طالبًا لم يفهم رغم أنه لم يرفع يده.
يعرف متى يحتاج الفصل إلى إعادة الشرح.
يتعامل مع الفروق الفردية.
يدير الصف.
ويعرف أحيانًا أن الإجابة الصحيحة على الورق ليست الطريقة الصحيحة للتعامل مع إنسان أمامه.
هنا أيضًا قد تختفي بعض الدقائق والساعات من المهام التقليدية، بينما ترتفع قيمة مهام أخرى.
المشكلة الحقيقية ليست أن AI يستطيع أداء بعض عملك
لنفرض أن أداة ما تستطيع تنفيذ مهمة كانت تستغرق منك ساعتين في عشرين دقيقة.
هذا في حد ذاته ليس خبرًا سيئًا.
قد يكون خبرًا ممتازًا.
المشكلة تبدأ إذا كانت الساعتان اللتان وفرتَهما هما الشيء الوحيد الذي تقدمه للمؤسسة.
أما إذا استطعت استغلال الوقت في شيء أعلى قيمة، فقد تصبح التقنية في صالحك.
ولهذا سبق أن ناقشنا في «علّمني» فكرة قريبة في مقال تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملك؟ هكذا تثبت أنه يرفع إنتاجيتك فعلًا.
المطلوب ليس أن تكون أسرع فقط.
المطلوب أن تعرف أين تذهب بالوقت الذي أصبحت توفره.
جرّب أن تفكك وظيفتك بدل أن تخاف منها
بدل الدخول كل أسبوع إلى الإنترنت والبحث:
«هل الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظيفتي؟»
قم بتجربة أكثر فائدة.
اكتب أهم 10 إلى 15 مهمة تقوم بها في أسبوع عادي.
ثم صنف كل واحدة منها إلى أربع فئات:
1. مهمة يمكن أتمتة جزء كبير منها.
مثل تحويل معلومات إلى مسودة أو تلخيص ملفات متشابهة.
2. مهمة يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتي فيها.
لكنها تحتاج إلى مراجعتي ومعرفتي بالسياق.
3. مهمة تعتمد على خبرتي وحكمي.
مثل تحليل مشكلة غير واضحة أو اتخاذ قرار.
4. مهمة تعتمد على الإنسان والعلاقة والثقة.
كالتفاوض، والقيادة، والتعامل مع العملاء والزملاء.
بعد الانتهاء، لا تنظر إلى المسمى الموجود في بطاقتك الوظيفية.
انظر إلى توزيع عملك الحقيقي.
هنا سترى مستقبل وظيفتك بطريقة أوضح.
إذا كانت معظم مهامك من النوع الأول.. لا تفزع
لكن لا تتجاهل الإشارة أيضًا.
إذا وجدت أن معظم يومك عبارة عن:
نقل معلومات.
تلخيص.
تنسيق.
إدخال بيانات.
كتابة نصوص متكررة.
أو تطبيق قواعد ثابتة.
فهذا يعني أن جزءًا من عملك يمكن أن يصبح أسرع بكثير.
الحل ليس مقاومة الأداة.
بل الصعود إلى المهمة التالية.
بدل أن تكون الشخص الذي يجمع البيانات، كن الشخص الذي يعرف ماذا نستنتج منها.
بدل كتابة التقرير فقط، تعلم تفسير التقرير.
بدل تنفيذ الإجراء، افهم لماذا يوجد الإجراء وكيف يمكن تحسينه.
الميزة القادمة: خبرة التخصص + الذكاء الاصطناعي
من أكثر الأخطاء انتشارًا أن يعتقد الموظف أنه يحتاج إلى ترك تخصصه والبدء من الصفر في تعلم «الذكاء الاصطناعي».
ليس بالضرورة.
قد تكون الميزة الأقوى هي:
أن تعرف مجالك جيدًا، ثم تعرف كيف تستخدم AI داخله.
المحاسب الذي يفهم المحاسبة والذكاء الاصطناعي.
المسوق الذي يفهم العملاء ويستخدم AI في التحليل.
المعلم الذي يعرف التربية ويستخدم الأدوات لتقليل العمل الروتيني.
المهندس الذي يفهم موقع العمل ويستخدم التقنية في البحث والتحليل.
المحامي الذي يعرف الأنظمة ويستفيد من الأداة في البحث الأولي دون أن يسلم لها القرار القانوني.
الأداة وحدها متاحة للجميع.
أما الخبرة التي تعرف أين وكيف تستخدم الأداة، فليست متاحة للجميع.
وهنا يصبح التفكير النقدي أكثر قيمة لا أقل
قد يبدو الأمر متناقضًا.
إذا أصبحت الآلة تستطيع أن تعطينا الإجابة في ثوانٍ، فلماذا نحتاج إلى مهارات بشرية أكثر؟
لأن وفرة الإجابات تخلق مشكلة جديدة:
من يعرف أي إجابة تستحق أن نثق بها؟
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتب تقريرًا يبدو ممتازًا.
لكن هل الرقم صحيح؟
هل المصدر موجود أصلًا؟
هل فهم السؤال؟
هل تجاهل معلومة تغير القرار بالكامل؟
الشخص الذي يستطيع التحقق والمقارنة واكتشاف الخلل تصبح قيمته أعلى عندما يصبح إنتاج المحتوى والمعلومات أسهل.
مهارة أخرى قد ترتفع قيمتها: تعريف المشكلة
الكثير من الموظفين ممتازون في تنفيذ طلب واضح.
لكن ماذا يحدث عندما لا يعرف أحد بالضبط ما المشكلة؟
هنا يبدأ العمل الأصعب.
لماذا انخفضت المبيعات؟
لماذا زادت شكاوى العملاء؟
لماذا يتأخر المشروع؟
هل المشكلة في الموظفين أم العملية أم المنتج أم التسعير؟
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحليل معلومات كثيرة.
لكن قبل ذلك يحتاج شخصًا يعرف أي سؤال يجب أن يُطرح.
في عصر أصبحت فيه الإجابات رخيصة وسريعة، قد تصبح صياغة السؤال الصحيح أكثر قيمة.
لا تجمع دورات.. ابنِ دليلًا على قدرتك
إذا توقعت أن سوق العمل سيغير المهارات التي يطلبها، فمن السهل الوقوع في فخ آخر:
الحصول على شهادة بعد شهادة.
ولكن تخيل أنك تجلس أمام مدير أو صاحب عمل.
أي الجملتين أقوى؟
«حصلت على خمس دورات في الذكاء الاصطناعي».
أم:
«أعدت تصميم هذه المهمة باستخدام AI، وخفضت وقت إنجازها، ثم استخدمت الوقت المتبقي في مراجعة العملاء المتأخرين».
ولهذا كتبنا سابقًا عن تحويل استخدام الأداة إلى نتيجة قابلة للقياس، وليس مجرد إضافة كلمة AI إلى السيرة الذاتية.
هل يعني ذلك أن القلق على الوظائف غير مبرر؟
لا.
هناك تغير حقيقي.
وقد سبق أن أظهر استطلاع سعودي ناقشناه في «علّمني» أن جزءًا من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يشعرون بالفعل بالقلق من استبدال وظائفهم.
يمكنك قراءة التحليل السابق هنا: 30% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في السعودية يخشون على وظائفهم.. ما المهارات التي تحميك فعلًا؟.
لكن المقال السابق كان يسأل:
ما المهارات التي تحميني؟
أما التطور المهم في نقاش الرياض هذا الأسبوع فهو أن السؤال يمكن أن يصبح أكثر دقة:
أي جزء من وظيفتي يحتاج فعلًا إلى الحماية أو التطوير؟
اختبار شخصي لمدة 30 دقيقة
افتح ورقة أو ملفًا جديدًا.
واكتب عنوانًا واحدًا:
لماذا تدفع لي الشركة راتبي؟
لا تكتب مسماك الوظيفي.
اكتب النتائج.
هل تدفع لك لأنك تدخل البيانات؟
أم لأنها تحتاج بيانات صحيحة لاتخاذ القرار؟
هل تدفع لك لأنك تكتب الرسائل؟
أم لأنها تحتاج أن يصل العميل إلى حل؟
هل تدفع لك لأنك تجهز تقريرًا؟
أم لأنها تحتاج إلى معرفة ما يحدث في العمل؟
كلما اقتربت من معرفة النتيجة الحقيقية التي تدفع المؤسسة المال من أجلها، أصبح من الأسهل أن ترى أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك بدل أن ينافسك.
السعودية بدأت تناقش المسألة من هذه الزاوية
أهمية جلسة الرياض ليست أنها أعطتنا قائمة جديدة بالوظائف التي ستختفي.
بل على العكس.
النقاش انتقل إلى مستوى أكثر واقعية:
المهمة.
المهارة.
والطريقة التي يجب أن يتغير بها التعليم والتدريب والمعايير المهنية عندما تتغير طبيعة العمل.
وبحسب ما نُشر عن الجلسة، ناقش المشاركون مواءمة المهارات الناشئة مع التعليم والتدريب والمؤهلات المهنية حتى تصبح القوى العاملة أكثر جاهزية لهذه التحولات.
وهذا مهم؛ لأن التغير في سوق العمل لا يحدث عندما تختفي أسماء الوظائف من موقع التوظيف.
يبدأ قبل ذلك.
يبدأ عندما يصبح المطلوب من الشخص الذي يحمل المسمى نفسه مختلفًا عما كان مطلوبًا منه قبل خمس سنوات.
ماذا تفعل من الأسبوع القادم؟
لا تحتاج إلى توقع شكل سوق العمل في عام 2035.
يكفي أن تبدأ بأربع خطوات:
أولًا: فكك وظيفتك إلى مهام.
ثانيًا: جرّب الذكاء الاصطناعي في مهمة متكررة ومنخفضة المخاطر.
ثالثًا: قِس الوقت والجودة قبل وبعد.
رابعًا: استثمر الوقت الذي وفرته في مهارة أعلى قيمة.
ثم كرر العملية.
بعد سنة، قد يكون مسماك الوظيفي هو نفسه.
لكن طريقة عملك قد تكون مختلفة تمامًا.
لا تسأل فقط: هل ستبقى وظيفتي؟
السؤال الذي سيشغلنا خلال السنوات القادمة ربما لن يكون:
«كم وظيفة اختفت بسبب الذكاء الاصطناعي؟»
بل:
«كم وظيفة بقي اسمها كما هو بينما تغيرت معظم المهارات المطلوبة داخلها؟»
وهذا فرق كبير.
لأن انتظار اختفاء الوظيفة يعني أنك تتحرك بعد وقوع التغيير.
أما مراقبة تغير المهام فتسمح لك برؤية التغيير وهو يبدأ.
إذا كانت إحدى مهامك يمكن أن تنجزها أداة خلال دقائق، فلا تجعل قيمتك المهنية معلقة بتلك المهمة وحدها.
تعلم ما يأتي بعدها.
التفسير.
الحكم.
حل المشكلة.
التواصل.
اتخاذ القرار.
وفهم المجال الذي تعمل فيه.
قد لا يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك.
لكن من المرجح جدًا أن يغير معنى أن تكون جيدًا فيها.
اقرأ المزيد من علّمني
- 30% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في السعودية يخشون على وظائفهم.. ما المهارات التي تحميك فعلًا؟
- تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملك؟ هكذا تثبت أنه يرفع إنتاجيتك فعلًا
- هل بدأ السعوديون يملّون من السوشال ميديا؟ ولماذا أصبح وقتك أغلى من أن تهدره في التمرير؟
المصادر
- وكالة الأنباء السعودية — برنامج تنمية القدرات البشرية: جلسة «أثر الذكاء الاصطناعي: من الوظائف إلى المهام والمهارات»، 16 سبتمبر 2026.
- منظمة العمل الدولية — Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure، 2025.
- منظمة العمل الدولية — How Might Generative AI Impact Different Occupations?، 2025.
ملاحظة: التعرض للذكاء الاصطناعي يعني أن بعض مهام المهنة يمكن تقنيًا أن تتأثر أو تُؤتمت أو تُعزّز باستخدام الأدوات، ولا يعني توقعًا بأن الوظيفة نفسها ستختفي أو أن العامل سيفقد عمله.
الانضمام إلى المحادثة